BI7-Epidemiología espacial: Introducción al análisis y visualización de geoinformación usando R

Área: Bioestadística y paquetes de análisis estadístico Fecha: 5 a 23 de julio, 2021
Duración:  40 horas Costo: $8,900.00 MN
Horario: 10 Sesiones sincrónicas (5, 6, 7, 9, 12, 14, 16, 19, 21 y 23 de julio de 2021) con un horario de 9 a 12 horas. Sede: Virtual

Docentes

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Descripción:

LO QUE APRENDERÁS

Este curso es 100 % práctico, se pretende que usted sea capaz de manejar fluidamente el software R y Rstudio para el procesamiento, visualización, análisis y generación de cartografía temática a partir de información con atributos espaciales desde la perspectiva de la epidemiología espacial. Al finalizar el curso usted habrá adquirido y desarrollado las siguientes habilidades:

  • Procesamiento de datos usando el conjunto de paquetes tidyverse
  • Visualización de datos utilizando ggplot
  • Mapeo de información usando ggplot y mapas interactivos con leaflet
  • Fundamentos teóricos de la epidemiología espacial
  • Sistemas de Información Geográfica en epidemilogía
  • Métodos de análisis espacial
    • Correlación espacial
    • Mapeo de enfermedades (disease mapping)
    • Agregaciones espaciales (clustering)
    • Geoestadística
  • Generación de reportes html usando RMarkdown

REQUISITOS

El curso está dirigido a profesionales del área de la salud y las ciencias sociales o disciplinas relacionadas, esto incluye médicos, enfermeras, nutriólogos, sociólogos, antropólogos, psicólogos y ciencias afines.

  • Dominio de su sistema operativo para la gestión de archivos y sus directorios.
  • Deseable contar con fundamentos de epidemiología básica.
  • Deseable contar con fundamentos de estadística básica.

REQUISITOS ADICIONALES

  • Contar con una cuenta de Google para el trabajo colaborativo y la compartición de archivos en la nube.

  • Contar con una cuenta de usuario en Github (https://github.com )

  • Tener instalada la última versión de R y Rstudio disponibles en:

https://cran.r-project.org/

https://www.rstudio.com/

  • Iniciativa para probar e instalar aplicaciones, paquetes y utilidades que favorezcan el aprendizaje, faciliten las actividades y enriquezcan el contenido del curso.

Opcional.

  • Contar con una cuenta en R Studio Cloud (https://rstudio.cloud )

  • Contar con una cuenta de usuario en Stack Overflow (https://stackoverflow.com /)

  • Contar con una cuenta de usuario en RStudio Community (https://community.rstudio.com )

PRESENTACIÓN DEL CURSO

El análisis de la distribución espacial de los eventos en salud es una competencia profesional en la formación epidemiológica. El aprendizaje del procesamiento de datos con atributos espaciales, así como su visualización y análisis, integra un bloque de herramientas teórico-metodológicas que consolidan las habilidades de un profesionista de la salud pública.

R es un lenguaje y entorno de programación ampliamente utilizado para el análisis gráfico y geoestadístico, el número de usuarios se ha incrementado a escala global, convirtiéndose en herramienta de referencia para investigadores, académicos, profesionistas, empresas, medios de comunicación, estudiantes, instituciones gubernamentales y muchos otros sectores.

Este curso proporcionará herramientas técnicas para la comprensión y análisis de problemas desde una perspectiva de la epidemiología espacial, gestará las habilidades para maximizar el aprovechamiento de las capacidades que R y sus paquetes facilitan. Los datos que se procesarán durante el curso corresponderán a información real y actualizada.

METODOLOGÍA

La dinámica del curso constara de sesiones sincrónicas, lecturas, revisión de videos, podcast, ejercicios prácticos y publicación en línea de mapas temáticos.

Durante las sesiones sincrónicas se compartirán los distintos temas a revisar en el curso y se elaborarán ejercicios relacionados a cada tema. Los alumnos reforzarán y consolidarán sus capacidades a partir de la realización de ejercicios en casa, el profesor curará contenidos para sugerir material audiovisual de apoyo, que permita a los alumnos consolidar las actividades.

Se generarán salas de discusión para que los alumnos discutan y compartan el abordaje de programación que mejor se ajuste y responda a las interrogantes que se planteen como ejercicios.

Se revisará en clase sincrónica el abordaje que responde a las interrogantes planteadas por los ejercicios.

Todos los ejercicios deberán ser entregados para su evaluación en formato html

CRITERIOS DE ACREDITACIÓN

La acreditación del curso se basará en tres componentes principales:

  • Asistencia: Se requiere una asistencia al 90 % del curso para aprobar
  • Participación: Se evaluará la participación activa en los foros de discusión
  • Laboratorios: Constituye la actividad principal del curso, en ellos el alumno plasmará la evolución en la adquisición de nuevas capacidades y concolidación de sus habilidades.

Nota:

No es un curso de avanzado de geoestadística, no es un curso de estadística o de modelaje estadístico avanzado.

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