BI4-Modelaje con regresión logística utilizando el paquete Stata (Virtual)

Área: Bioestadística y paquetes de análisis estadístico Fecha: 9 de noviembre a 4 de diciembre, 2020
Duración:  40 horas Costo: $8,972.00 MN
Horario: Deseable invertir 2 horas diarias de lunes a viernes, las sesiones sincrónicas serán 09 , 17, 23 y 30 de noviembre de 2020 con un horario de 10 a 12 horas. Sede: Virtual

Docentes

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Descripción:

Requisitos y/o Perfil del Alumno

Está dirigido a personas con conocimientos previos de bioestadística  y epidemiología y que cuenten con un nivel básico de inglés que les permita el manejo de lectura y su comprensión.

Introducción

El objetivo del curso es profundizar en los conocimientos sobre el desarrollo de modelos de regresión cuando la variable dependiente o de respuesta es categórica. El curso incluye el manejo de las herramientas necesarias  que proporciona stata para el análisis de información y la generación e interpretación  de dichos modelos.

El curso cuenta con un componente teórico y un componente práctico. Al inicio del curso profundizaremos en el manejo del software para el análisis de información, específicamente para el desarrollo de modelos de regresión logística ordinaria y politómica.

Objetivo general

Entender de manera eficiente las herramientas que brinda el paquete estadístico stata, que le permitan al alumno desarrollar e interpretar modelos de regresión con variable de respuesta categórica.

Metodología

El curso utilizará una combinación de exposición experta seguida de talleres que faciliten la comprensión de conceptos y la adquisición de habilidades para el manejo del software y desarrollo e interpretación  de los modelos logísticos.

Contenido temático preliminar

  1. Introducción al análisis de regresión logística.
  2. Análisis descriptivo, importancia de la verificación de la calidad de los datos y análisis univariado
  3. Modelos de regresión logística bivariada.
  4. Modelos de regresión logística multivariado.
  5. Confusión e interacción en modelos logísticos
  6. Pruebas diagnósticas y o de ajuste del modelo.
  7. Modelos logísticos ordinales y nominales.

Criterios de acreditación

  • Los alumnos deberán cumplir con un porcentaje igual o mayor del 90% de asistencia a clases,
  • Realizar las lecturas y ejercicios indicados.
  • El alumno deberá obtener un promedio mínimo de 7.0 en el curso para acreditarlo.

Los criterios de evaluación son:

  • Participación en clase, discusiones del curso y los talleres de trabajo (80%)
  • Asistencia (20%). Se requiere la asistencia al menos al 90% de las sesiones. De acuerdo al Reglamento General de Estudios de Posgrado del INSP/ESPM, la calificación mínima aprobatoria será de 7.0 (siete punto cero).

Reconocimiento

Se otorgará constancia de acreditación a los alumnos que cumplan con los requisitos antes señalados.

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