BI7-Modelaje estadístico avanzado en R regresión supervivencia modelos de edadperiodocohorte y simulación

Área: Bioestadística y paquetes de análisis estadístico Fecha: 09 a 13 de julio 2018
Duración:  20 horas Costo: $6,122.00 MN
Horario: 09:00 a 13:00 hrs. Sede: Ciudad de México.

Docentes

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Descripción:

Requisitos y/o Perfil del Alumno

Al curso pueden inscribirse epidemiólogos, bioestadistas, matemáticos, economistas.

Es necesario conocimientos intermedios de modelaje estadístico.

Introducción

R es un programa para análisis estadístico gratuito y de código libre que se está expandiendo a gran velocidad en la comunidad de científicos de la salud, representando una revolución similar a la experimentada por los sistemas operativos con la llegada de Linux.

Durante este seminario se desarrollaron las habilidades básicas para el manejo del programa R, familiarizando a los asistentes con análisis descriptivo e inferencial básico. Posteriormente se presentará a profundidad el cálculo de modelos de edad-periodo-cohorte y la implementación de modelos de simulación de Modelos Poblacionales de enfermedades crónicas (Markov).

Objetivo general

Este curso desarrolla las siguientes competencias profesionales:

1.         Familiarización con el programa y lenguaje de programación de R.

2.         Análisis descriptivo en R.

3.         Análisis epidemiológico en R.

4.         Modelos de Edad-Periodo-Cohorte.

5.         Modelación matemática básica en epidemiología.

Metodología

Taller de prácticas de laboratorio en R. El curso incluirá instrucción didáctica sobre modelos de análisis de sobrevida y edad-periodo-cohorte y su aplicación en epidemiología. A su vez, el curso presentará una introducción al programa de análisis estadístico, R, e incluirá ejemplos del análisis de sobrevida y de edad-periodo-cohorte en R. El curso será interactivo con una combinación de instrucción didáctica y laboratorios computacionales en igual proporción.

Contenido temático preliminar

Día 1. ¿Qué es R y cuáles son sus capacidades básicas?

           -Descripción del programa

           -Lenguaje de programación

           -Comandos para estadística descriptiva e inferencial bivariada

Día 2. Regresión lineal y logística

           -Descripción general de regresión lineal y logística

          -Implementación de análisis de regresión lineal

          -Implementación de análisis de regresión logística

Día 3. Análisis de sobrevida

          -Descripción general del análisis de sobrevida

          -Implementación de análisis de sobrevida

          -Modelo de riesgos proporcionales de Cox

Día 4. Modelos EPC

           -Descripción de los modelos de edad-periodo-cohorte

           -Implementación de modelos EPC en R

Día 5. Simulación

           -Modelos de transición de estados de Markov

           -Simulación de modelos poblacionales de enfermedades crónicas

Criterios de acreditación

Proyecto Final 60%

Participación en clase 40%

Reconocimiento

Se otorgará constancia de acreditación a los alumnos que cumplan con los criterios.

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