Requisitos y/o Perfil del Alumno

Al curso pueden inscribirse profesionales del área de la salud y las ciencias sociales o disciplinas relacionadas, esto incluye médicos, enfermeras, nutriólogos, sociólogos, antropólogos, psicólogos y ciencias afines interesados en el tema.

Contar con conocimientos básicos de epidemiología y bioestadística. Es deseable, pero no indispensable que cuente con experiencia en el análisis descriptivo. Adicional deberán disponer de tiempo completo para el curso.

Introducción

El paquete estadístico Stata es ampliamente utilizado en el campo de la salud para el manejo de datos y análisis estadístico de la información. En este curso se pretende que el programa Stata sea una herramienta de fácil manejo y aplicación para los usuarios del software. El curso incluye la aplicación de las herramientas necesarias para llevar a cabo el manejo y procesamiento de datos, así como para realizar análisis exploratorio y descriptivo (tablas y gráficos) en el campo de la Salud Pública.

Objetivo general

Proporcionar las herramientas necesarias para el manejo de bases de datos utilizando el paquete estadístico Stata. Proporcionar los conocimientos básicos necesarios para la descripción e interpretación de datos en el campo de la Salud Pública. 

Contenido temático preliminar

I. Introducción y conceptos básicos del programa STATA

1.1 Componentes del programa

1.2 Tipo y manejo de variables

1.3 Usando y guardando datos

1.4 Bitácora de trabajo

1.5 Sintaxis de los comandos

1.6 Operadores lógicos y matemáticos

1.7 Etiquetas para variables y valores

II. Análisis exploratorio

2.1 Manipulación de bases de datos

2.1 Clasificación de variables

2.1.1 Escala de medición

2.1.2 Nivel de medición

2.2 Descripción de los datos

2.3 Exploración de datos con gráficos

            2.3.1 Diagrama de tallo hoja

            2.3.2 Gráfico de caja

            2.3.3 Gráfico de dispersión

            2.3.4 Otros gráficos

2.4 Distribuciones de probabilidad

            2.4.1 Distribución normal

            2.4.2 Distribución binomial

            2.4.3 Otras distribuciones

III. Análisis

3.1 Análisis univariado

            3.1.1 Tablas de frecuencias

            3.1.2 Medidas de tendencia central y dispersión

                      Media (aritmética, geométrica y  armónica)

                      Mediana

                      Desviación estándar

                      Rango y coeficiente de variación     

                      Percentiles                               

            3.1.3 Análisis de datos utilizando gráficos

3.2 Análisis bivariado

           3.2.1 Tipos de respuestas y de variables explicativas

           3.2.2 Continua o discreta

           3.2.3 Dicotómica

           3.2.4 Comparación de medias y proporciones

4.1 Medidas de frecuencia y asociación

           4.1.1 Prevalencia: puntual, lápsica y de periodo 

           4.1.2 Incidencia: incidencia acumulada y densidad de incidencia

Metodología

Se llevarán a cabo sesiones teóricas donde se abordarán conceptos estadísticos básicos de cada uno de los temas a desarrollar y se revisarán ejemplos relacionados con temas en el campo de la salud.

Se llevarán a cabo sesiones prácticas en el laboratorio de cómputo, en las cuales se requerirá de la participan activa del alumno.

Se desarrollarán talleres específicos para aplicar las diferentes técnicas revisadas en el curso, donde los alumnos recibirán asesoría de los docentes, con la finalidad de generar sesiones de discusión de los resultados obtenidos en los diferentes análisis.

Criterios de acreditación

1. Participación en clase (10%)
2. Elaboración de ejercicios y talleres en clase (40%)
3. Presentación por equipos (50%)

Se requiere la asistencia al menos al 90% de las sesiones. De acuerdo al Reglamento General de Estudios de Posgrado del INSP/ESPM, la calificación mínima aprobatoria será de 7.0 (siete punto cero).

Reconocimiento

Se otorgará constancia de acreditación a los alumnos que cumplan con los criterios.